Тренды ИИ в маркетинге 2026

Маркетинг и продажи относятся к числу первых бизнес-функций, в которых компании начали активно испытывать и внедрять генеративный ИИ. По данным недавнего опроса Gartner, 65% директоров по маркетингу ожидают, что развитие ИИ радикально изменит их роль в ближайшие два года, а более 80% бизнес-руководителей считают, что их компании придется заметно изменить идентичность под влиянием ИИ.

В маркетинговых и смежных командах сотрудники применяют ИИ, чтобы экономить время, повышать качество работы и находить новые идеи. На этом фоне простая автоматизация рутины перестает быть конкурентным преимуществом.

От генеративного искусственного интеллекта рынок переходит к агентному ИИ — то есть к автономным цифровым помощникам, которые сами ставят задачи, принимают решения и выполняют действия по достижению цели. Уже сейчас эти системы в таких отраслях, как фармацевтика, преобразуют процессы исследования рынка и создания контента, работу с каналами и поддержку продаж.

Ниже — пять ключевых трендов ИИ в маркетинге к 2026 году. 

Тренды искусственного интеллекта в маркетинге — 2026

1. Переход от «просто ИИ» к агентным системам
Главный сдвиг ближайших двух лет — появление в компаниях цифровых помощников, которые не просто отвечают на запросы, а ведут процесс от задачи до результата. В крупных проектах уже внедряются агентные системы, которые:

• самостоятельно анализируют данные рынка и поведение клиентов,
• выбирают целевые сегменты,
• предлагают «лучшее следующее действие» для маркетинга и продаж,
• запускают рассылки и другие активности через подключенные системы,
• отслеживают отклик и корректируют маркетинговый план.

В международной фарме, где цикл производства контента сложен из-за медицинских и юридических проверок, агентный ИИ ускоряет анализ исследований, подготовку материалов и предварительную проверку на соответствие регуляторным правилам. Это сокращает время согласования с нескольких недель до нескольких дней и снижает риск ошибок. 

Параллельно развивается и более широкий класс маркетинговых ИИ-агентов: помощники для аналитики, чат-боты для клиентов, агенты для отчётности и обработки данных. В пилотах такие системы кратно ускоряют подготовку отчётов, уменьшают затраты и повышают производительность маркетинговых подразделений.

Агентные помощники дают наибольший эффект в узких, хорошо описанных и повторяемых процессах, где можно заранее задать правила и обеспечить четкий контроль со стороны экспертов. 

Для маркетинга 2026 года это означает, что ключевым ресурсом становится не количество людей, а архитектура связки «Человек плюс агентный ИИ». Команда формулирует цели и ограничения, а исполнение рутины и часть низкоэффективных задач можно передать цифровым агентам.

2. Радикальная трансформация поиска в интернете
Второй важный тренд — резкое изменение процесса поиска и предоставления информации в интернете. В выдаче все чаще появляются ответы, сформированные ИИ, подборки товаров, блоки покупок без перехода на сайт. В ряде стран уже более половины запросов заканчиваются тем, что человек никуда не кликает: ему хватает ответа, собранного поисковой системой. 

Параллельно растет использование диалоговых систем и голосовых помощников —«поиска без браузера». Запущены поисковые решения на основе крупных языковых моделей, например браузер от OpenAI. Пользователи активно экспериментируют в новой среде: спрашивают советы, сравнивают предложения, создают списки покупок прямо в системе.

Это делает классическую поисковую оптимизацию (SEO) недостаточной. Чтобы бренд попадал в ИИ-ответы и в рекомендации агентов, нужны:

• машиночитаемые описания товаров и услуг, богатая разметка;
• широкий цифровой след (сайт, профильные медиа, экспертные статьи, видео, присутствие в профессиональных сообществах);
• грамотная структура данных и техническая оптимизация, чтобы сайты и контент были доступны для обучения моделей. 

Фактически возникает новая дисциплина — Generative Engine Optimization (GEO): оптимизация под ИИ-системы. Кто раньше встроит её в стратегию, тот сохранит видимость бренда в мире, где значительная часть ответов будет формироваться без перехода на сайты.

3. Индустрия креатива: гибрид «человек плюс генеративный ИИ»

Третий ключевой тренд — массовое использование генеративного ИИ в разработке и адаптации креатива. На практике это:

• создание статичных изображений по брифу на основе брендбука,
• генерация вариантов упаковки и дизайна продукта,
• автоматическая адаптация «мастер-макета» под десятки форматов и каналов,
• перевод и локализация материалов с последующей экспресс-верификацией человеком,
• генерация видео с помощью ИИ вместо дорогих съемок.

Это серьезно экономит время и бюджет, позволяет быстро тестировать разные варианты и персонализировать коммуникацию под аудитории и рынки. 

4. Глубокая персонализация продукта и взаимодействия с ЦА
Еще один тренд — использование ИИ не только для рекламы, но и для разработки самого продукта и сервиса. ИИ уже анализирует настроения клиентов, прогнозирует спрос и моделирует тренды, что позволяет быстрее запускать новые предложения, лучше планировать линейки и адаптировать коммуникацию к ожиданиям аудитории.

Покупатели, в свою очередь, ожидают удобства и персонализации во всех точках контакта: от адаптации продукта под их потребности до гибкого выбора каналов покупки. 

Агентный ИИ усиливает эту персонализацию. В сложных B2B-сценариях он строит подробные клиентские модели поведения, объединяет данные из CRM, цифровых каналов и внешних источников, а затем предлагает индивидуальные шаги для каждого контакта. В фарме подобные системы уже помогают выстраивать персональные коммуникации с врачами и другими специалистами, повышая отклик и эффективность инвестиций в продвижение.

5. Перестройка роли маркетинга, обучение и управление рисками
Пятый тренд — изменение самого маркетинга как функции. Руководители видят, что ИИ требует от команды новых навыков: работы с данными и постановки задач цифровым помощникам. При этом опросы показывают: если ограничиться использованием ИИ только как «сервиса для текстов и картинок», бизнес-эффект будет минимален.

Лидеры в области инвестиций в искусственный интеллект концентрируются на трех ключевых направлениях.
Во-первых, они запускают программы обучения — от базовой «грамотности в ИИ» до продвинутых курсов по работе с агентными системами — для всех сотрудников, а не только для аналитиков и IT-специалистов.
Во-вторых, перестраивают бизнес-процессы, чтобы человек оставался в роли эксперта и финального проверяющего, а ИИ брал на себя рутину.
В-третьих, вводят практики управления ИИ на уровне компании: утверждают реестры доступных моделей, правила работы с корпоративными и персональными данными, уровни автоматизации решений, понятную зону ответственности людей. 

Что стоит начать делать уже сейчас?

1. Стоит пересобрать ключевые маркетинговые процессы под модель «человек плюс ИИ». Выберите 2–3 направления, где ощущается наибольшая нагрузка: подготовка и согласование контента, отчётность, планирование кампаний. Например, создайте «фабрику контента» нового типа.

Определите, разработку каких материалов можно частично автоматизировать, пропишите правила и четкие цели использования ИИ и обязательно закрепите проверку человеком.

2. Переходите от SEO к GEO. Проведите аудит сайта и контента: достаточно ли структурированы данные, корректно ли работает техническая оптимизация, понятны ли описания продуктов не только людям, но и алгоритмам. Расширяйте цифровой след: публикуйте экспертный контент, сотрудничайте с профильными медиа, развивайте видеоформаты и присутствие в профессиональных сообществах. Параллельно тестируйте, как ваш бренд виден в диалоговых системах и новых поисковых интерфейсах.

3. Развивайте персонализацию коммуникации. Используйте данные CRM и других источников для анализа настроений и построения моделей сегментации на основе реального поведения. Также тестируйте системы рекомендаций «следующего лучшего действия», которые подсказывают, как и когда лучше выйти на контакт с конкретным клиентом.

4. Запустите программу обучения и управления рисками ИИ в компании. Разработайте и внедрите регламент по использованию ИИ. Документ должен четко определять, какие типы задач можно делегировать нейросетям, какую функцию (верификация, доработка, инициирование) выполняет специалист; устанавливать «красные флаги» (конфиденциальность, этика) и степень автономии ИИ.

К 2026 году внедрение ИИ в маркетинге перестаёт быть экспериментом.

Это проверка на зрелость: способна ли компания трансформировать свои процессы и команды. Тому, кто начнет эту работу сейчас, не придется догонять рынок. Он будет задавать правила игры в новой реальности.