AURA (Advanced Utility for Retrieving Acquired knowledge) интеллектуальная система
управления накопленными знаниями.

Очень часто компании сталкиваются с проблемой сохранности операционных знаний. Например, когда ключевые сотрудники уходят, унося с собой важнейшие навыки и ноу-хау — ситуация печальная, но жизненная. Естественно, подобные перипетии приводят к значительным сбоям в рабочих процессах и общему снижению эффективности.

Уповать на то, что «это случится не с нами» не стоит, принять меры необходимо уже сейчас!

Vivanti AURA— ИИ-решение, способное несмотря ни на что поддерживать базу знаний компании в актуальном состоянии, обеспечивать непрерывный сбор новой информации и ее доступность, повышая общую непрерывность и эффективность процессов.

Где используется AURA?

• В департаментах обучения и развития: со временем учебные материалы устаревают из-за изменений в бизнес-процессах и интерфейсах систем. Обычно разрабатываются новые, что требует серьезных затрат. AURA помогает актуализировать и перепрофилировать существующий контент, обеспечивая значительную экономию и сокращая время на актуализацию материалов.
• В R&D: в исследованиях и разработке новых лекарственных препаратов очень важен контроль версий документов. AURA способна повлиять на процессы документирования и ускорить их, снижая вероятность ошибок и экономя драгоценные ресурсы экспертов.
• Создание документации: при большом количестве участников кто-нибудь обязательно забывает поделиться обновлением, и версии каждого файла «плодятся» с невероятной скоростью. AURA поддерживает контроль версий и гарантирует, что все участники синхронизированы и используют актуальный документ.
• В отделах кадров и отделах развития бизнеса — везде, где есть много документов, файлов, контента: AURA помогает упорядочить информацию, обеспечить ее полноту и ясность, повысить согласованность процессов.

AURA: экономия времени, средств и человеческих ресурсов.

Функции AURA

• Быстрое и эффективное сравнение контента в разных форматах
• Упорядоченное обновление
• Целевое редактирование
• Определение существующих знаний и выявление пробелов
• Генерация подробных отчетов

Этапы AURA-проекта

• Определяются источники данных, формат и структура, с которыми будет работать ИИ, а также качество данных для последующей их очистки.
• Выбираются оптимальные методы извлечения и предварительной обработки текста, графических, аудио- и видеоданных.
• Определяются потенциальные риски.
• Ведется документирование процессов анализа и очистки данных, включая обязательную обратную связь с человеком.
• AURA выявляет повторяющиеся, отсутствующие и новые версии данных и все их пересечения.

После этого происходит проверка окончательной версии, и — цикл завершен.

Можно двигаться вперед, не беспокоясь о том, что в самый ответственный момент из сложной машины бизнес-процессов компании выпадет жизненно важная деталь.